注意
GenAI 應用程式通常可以受益於 GPU 加速。目前 Docker Desktop 僅在 使用 WSL2 後端的 Windows 上支援 GPU 加速。Linux 使用者也可以使用原生安裝的 Docker 引擎 來存取 GPU 加速。
本節將引導您使用 Docker Desktop 將生成式 AI (GenAI) 應用程式容器化。
注意
您可以在 GenAI 堆疊 範例應用程式中看到更多已容器化的 GenAI 應用程式。
本指南中使用的範例應用程式是 GenAI 堆疊
現在，您的 docker-genai-sample 目錄中應該會有以下檔案。
├── docker-genai-sample/
│ ├── .gitignore
│ ├── app.py
│ ├── chains.py
│ ├── env.example
│ ├── requirements.txt
│ ├── util.py
│ ├── LICENSE
│ └── README.md現在您已擁有應用程式，可以使用 docker init 建立必要的 Docker 資產來將應用程式容器化。在 docker-genai-sample 目錄中，執行 docker init 指令。docker init 提供一些預設配置，但您需要回答一些關於應用程式的問題。例如，此應用程式使用 Streamlit 來執行。請參考以下 docker init 範例，並在您的提示中使用相同的答案。
$ docker init
Welcome to the Docker Init CLI!
This utility will walk you through creating the following files with sensible defaults for your project:
- .dockerignore
- Dockerfile
- compose.yaml
- README.Docker.md
Let's get started!
? What application platform does your project use? Python
? What version of Python do you want to use? 3.11.4
? What port do you want your app to listen on? 8000
? What is the command to run your app? streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port=8000
現在，您的 docker-genai-sample 目錄中應該會有以下內容。
├── docker-genai-sample/
│ ├── .dockerignore
│ ├── .gitignore
│ ├── app.py
│ ├── chains.py
│ ├── compose.yaml
│ ├── env.example
│ ├── requirements.txt
│ ├── util.py
│ ├── Dockerfile
│ ├── LICENSE
│ ├── README.Docker.md
│ └── README.md要深入瞭解 docker init 新增的檔案，請參閱以下內容。
在終端機中，於 docker-genai-sample 目錄內執行以下指令。
$ docker compose up --build
Docker 建置並執行您的應用程式。根據您的網路連線，下載所有相依性可能需要幾分鐘的時間。當應用程式正在執行時，您會在終端機中看到如下訊息。
server-1 | You can now view your Streamlit app in your browser.
server-1 |
server-1 | URL: http://0.0.0.0:8000
server-1 |
開啟瀏覽器並在 http://localhost:8000