部署與協調

目錄

容器化提供了一個將應用程式移轉和擴展到雲端和資料中心機會。容器有效地保證這些應用程式在任何地方都以相同的方式運行，讓您可以快速輕鬆地利用所有這些環境。此外，隨著您擴展應用程式，您需要一些工具來協助自動化維護這些應用程式、自動替換故障的容器，並在生命週期中管理這些容器的更新和重新配置的推出。

用於管理、擴展和維護容器化應用程式的工具稱為協調器。兩種最熱門的協調工具是 Kubernetes 和 Docker Swarm。Docker Desktop 為這兩種協調器提供開發環境。

進階模組將教您如何

  1. 在您的開發機器上設定和使用 Kubernetes 環境
  2. 在您的開發機器上設定和使用 Swarm 環境

開啟 Kubernetes

Docker Desktop 可以快速輕鬆地為您設定 Kubernetes。請遵循適用於您作業系統的設定和驗證說明

Mac

  1. 從 Docker Dashboard 導覽至設定，然後選擇Kubernetes 標籤。

  2. 勾選標籤為啟用 Kubernetes 的核取方塊，然後選擇套用並重新啟動。Docker Desktop 會自動為您設定 Kubernetes。當您在設定中看到「Kubernetes *執行中*」旁邊的綠燈時，您就會知道 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 已啟動並正在運行，請建立一個名為 `pod.yaml` 的文字檔，其中包含以下內容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
    - name: testpod
      image: alpine:latest
      command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個具有單一容器的 Pod，將簡單的 ping 隔離到 8.8.8.8。

  4. 在終端機中，導覽至您建立 `pod.yaml` 的位置，然後建立您的 Pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 Pod 是否已啟動並正在運行

    $ kubectl get pods

    您應該會看到類似以下的內容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否取得 ping 程序的預期記錄

    $ kubectl logs demo

    您應該會看到正常的 ping 程序輸出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，刪除您的測試 Pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

Windows

  1. 從 Docker Dashboard 導覽至設定，然後選擇Kubernetes 標籤。

  2. 勾選標籤為啟用 Kubernetes 的核取方塊，然後選擇套用並重新啟動。Docker Desktop 會自動為您設定 Kubernetes。當您在設定選單中看到「Kubernetes *執行中*」旁邊的綠燈時，您就會知道 Kubernetes 已成功啟用。

  3. 要確認 Kubernetes 已啟動並正在運行，請建立一個名為 `pod.yaml` 的文字檔，其中包含以下內容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
    - name: testpod
      image: alpine:latest
      command: ["ping", "8.8.8.8"]

    這描述了一個具有單一容器的 Pod，將簡單的 ping 隔離到 8.8.8.8。

  4. 在 PowerShell 中，導覽至您建立 `pod.yaml` 的位置，然後建立您的 Pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 檢查您的 Pod 是否已啟動並正在運行

    $ kubectl get pods

    您應該會看到類似以下的內容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 檢查您是否取得 ping 程序的預期記錄

    $ kubectl logs demo

    您應該會看到正常的 ping 程序輸出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最後，刪除您的測試 Pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

啟用 Docker Swarm

Docker Desktop 主要在 Docker Engine 上運行，它具備運行 Swarm 內建所需的一切。請遵循適用於您作業系統的設定和驗證說明

Mac

  1. 開啟終端機，並初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該會看到類似以下的訊息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 運行一個使用基於 alpine 的檔案系統的簡單 Docker 服務，並將 ping 隔離到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在運行的容器

    $ docker service ps demo

    您應該會看到類似以下的內容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否取得 ping 程序的預期記錄

    $ docker service logs demo

    您應該會看到正常的 ping 程序輸出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，刪除您的測試服務

    $ docker service rm demo

Windows

  1. 開啟 PowerShell，並初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切順利，您應該會看到類似以下的訊息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 運行一個使用基於 alpine 的檔案系統的簡單 Docker 服務，並將 ping 隔離到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 檢查您的服務是否建立了一個正在運行的容器

    $ docker service ps demo

    您應該會看到類似以下的內容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 檢查您是否取得 ping 程序的預期記錄

    $ docker service logs demo

    您應該會看到正常的 ping 程序輸出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最後，刪除您的測試服務

    $ docker service rm demo

結論

此時，您已確認您可以在 Kubernetes 和 Swarm 中運行簡單的容器化工作負載。下一步是撰寫一個 YAML 檔案，描述如何運行和管理這些容器。

CLI 參考

本文中使用的所有 CLI 命令的詳細文件可在此處取得