測試您的 R 部署
目錄
先決條件
- 完成本指南先前的章節,從 將 R 應用程式容器化 開始。
- 在 Docker Desktop 中啟用 Kubernetes。
概觀
在本節中,您將學習如何使用 Docker Desktop 將應用程式部署到開發機器上功能齊全的 Kubernetes 環境。這允許您在部署前在本地 Kubernetes 上測試和除錯工作負載。
建立 Kubernetes YAML 檔案
在您的 `r-docker-dev` 目錄中,建立一個名為 `docker-r-kubernetes.yaml` 的檔案。在 IDE 或文字編輯器中開啟檔案,並新增以下內容。將 `DOCKER_USERNAME/REPO_NAME` 替換為您的 Docker 使用者名稱和您在 為您的 R 應用程式設定 CI/CD 中建立的儲存庫名稱。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shiny-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001
在此 Kubernetes YAML 檔案中,有兩個物件,以 `---` 分隔
- 一個部署,描述了一組可擴展的相同 Pod。在本例中,您將只獲得一個 Pod 副本。該 Pod(在 `template` 下描述)中只有一個容器。該容器是從 為您的 R 應用程式設定 CI/CD 中 GitHub Actions 建立的映像檔建立的。
- 一個 NodePort 服務,它將主機上埠 30001 的流量路由到它路由到的 Pod 內部的埠 3838,允許您從網路連線到您的應用程式。
要瞭解更多關於 Kubernetes 物件的資訊,請參閱 Kubernetes 文件。
部署並檢查您的應用程式
在終端機中,瀏覽至 `r-docker-dev` 並將您的應用程式部署到 Kubernetes。
$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml
您應該會看到如下所示的輸出,指示您的 Kubernetes 物件已成功建立。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created
透過列出您的部署來確保一切正常運作。
$ kubectl get deployments
您的部署應如下所示列出
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s
這表示您在 YAML 中要求的所有 Pod 都已啟動並正在執行。對您的服務執行相同的檢查。
$ kubectl get services
您應該會得到如下所示的輸出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s
除了預設的 `kubernetes` 服務外,您還可以查看您的 `service-entrypoint` 服務,它在埠 30001/TCP 上接受流量。
在瀏覽器中,瀏覽以下網址。請注意,此範例中未部署資料庫。
http://localhost:30001/
執行以下命令來刪除您的應用程式。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
摘要
在本節中,您學習了如何使用 Docker Desktop 將應用程式部署到開發機器上功能齊全的 Kubernetes 環境。
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